Deallusrwydd Artiffisial – beth ydyw a pha effaith a gaiff ar reoleiddio proffesiynol?

Prin fod y flwyddyn newydd (a’r degawd newydd) wedi dechrau ac roedd llu o straeon newyddion am sut roedd deallusrwydd artiffisial wedi perfformio’n well na’r arbenigwyr o ran canfod canser y fron. Mae’n debygol, wrth i’r 2020au fynd rhagddynt, y bydd straeon newyddion fel hyn yn dod yn gyffredin. Yn y blog hwn, rydym yn edrych ar beth yw AI, sut mae'n cael ei ddefnyddio a beth allai fod yn y dyfodol, yn enwedig mewn perthynas â rheoleiddio proffesiynol. 

Mae technoleg yn symud ymlaen yn sylweddol, gan siapio yn ogystal â chreu diwydiannau newydd. Yn gymaint felly, rydym wedi dechrau ar ein pedwerydd Chwyldro Diwydiannol. Bydd hyn yn cymryd yr hyn a ddechreuwyd yn y trydydd, gyda datblygiad cyfrifiaduron a'r oes ddigidol, ac yn ei wella gyda dysgu peirianyddol a systemau ymreolaethol. Mae dyluniad modelau rheoleiddio wedi dilyn yr heriau a achosir gan newid technolegol arloesol. Gydag ymddangosiad deallusrwydd artiffisial mewn nifer cynyddol o sectorau gan gynnwys iechyd a gofal cymdeithasol, beth sydd gan y dirwedd reoleiddiol yn y dyfodol?

Beth yw deallusrwydd artiffisial?

Nid oes diffiniad unigol o'r hyn sy'n ddeallusrwydd artiffisial neu'n ddeallusrwydd artiffisial yn fyr, a'r hyn nad yw. Byddai angen blog ei hun i drafod hyn ymhellach. At ein dibenion ni yma, rydym wedi cymryd y diffiniad o ddeallusrwydd artiffisial a dderbyniwyd gan Bwyllgor Dethol Ty’r Arglwyddi ar AI fel:

'Technolegau a systemau sydd â'r gallu i gyflawni tasgau a fyddai fel arall yn gofyn am ddeallusrwydd dynol ac sydd â'r gallu i ddysgu neu addasu i brofiadau neu ysgogiadau newydd.' (Adroddiad Pwyllgor Dethol ar Ddeallusrwydd Artiffisial Tŷ’r Arglwyddi, AI yn y DU: parod, parod a galluog Ebrill 2018)

Sut mae'n cael ei ddefnyddio?

Gall deallusrwydd artiffisial swnio fel ffuglen wyddonol ond mae'r realiti yn dod i fwy o ffocws. Adroddwyd yn ddiweddar yn y Guardian bod peiriant AI a gynhyrchwyd gan gyfrifiadur sy'n cynhyrchu dadansoddiadau rhagfynegol yn cael ei ddefnyddio i gynorthwyo gweithwyr cymdeithasol i asesu'r tebygolrwydd y bydd plentyn yn dod ar y 'gofrestr mewn perygl'. Mae systemau cyfrifiadurol wedi'u datblygu i alluogi cynghorau i ddadansoddi symiau enfawr o ddata o amrywiaeth o ffynonellau megis cofnodion yr heddlu, ffeiliau budd-dal tai, gwasanaethau cymdeithasol, addysg a gwybodaeth arall sydd ar gael a phennu lefel y risg i blentyn. Gyda datblygiadau fel hyn mewn golwg, a yw peiriannau'n gwneud penderfyniadau mwy cywir?

I ddod o hyd i atebion, cynhaliwyd astudiaeth i weld sut mae deallusrwydd artiffisial yn cymharu â gweithwyr gofal iechyd proffesiynol o ran gwneud diagnosis meddygol yn seiliedig ar ddelweddau. Mae'r defnydd o AI wrth ddehongli delweddau meddygol wedi bod yn faes sy'n datblygu; defnyddio algorithmau i ddysgu sut i ddehongli delweddau a'u dosbarthu wedi gwneud diagnosis o glefydau o gyflyrau llygaid i ganserau. Canolbwyntiodd yr astudiaeth ar ymchwil a gynhaliwyd rhwng Ionawr 2012 a Gorffennaf 2019 ac asesodd berfformiad AI yn erbyn dadansoddiad dynol arbenigol. Daeth i’r casgliad bod perfformiad diagnostig deallusrwydd artiffisial yn cyfateb i berfformiad gweithwyr gofal iechyd proffesiynol. Rhagwelir y gall systemau diagnostig AI weithredu fel arf i helpu i fynd i’r afael â’r ôl-groniad o sganiau a delweddau a chael eu defnyddio mewn mannau lle nad oes digon o arbenigwyr i wneud hyn. Fodd bynnag, nododd yr astudiaeth fod canran y gwallau dynol a gwallau AI yn fras yr un fath. Gyda hyn mewn golwg, mae'n bwysig cydnabod y risgiau hyn a nodi pa fesurau y gellir eu rhoi ar waith i leihau risg yn y dyfodol ac amddiffyn cleifion yn well.

Beth yw'r dirwedd bresennol?

Mae’r Llywodraeth wedi rhoi datblygiad AI yn y DU yn gadarn ar y map yn dilyn cyhoeddi ei Strategaeth Ddiwydiannol – Adeiladu Prydain sy’n Addas ar gyfer y Dyfodol yn 2017 ac wedi clustnodi AI a Data Economi fel un o bedair Her Fawr i’w gosod yn y Deyrnas Unedig. ar flaen y gad yn niwydiannau'r dyfodol'.

Ar hyn o bryd mae’r DU yn destun deddfwriaeth yr Undeb Ewropeaidd ynghylch AI a data mawr, gan gynnwys darpariaethau’r Rheoliad Diogelu Data Cyffredinol. Ym mis Ebrill 2018, roedd y DU yn un o 25 o wledydd Ewropeaidd i lofnodi’r Datganiad Cydweithredu ar Ddeallusrwydd Artiffisial . Pan fydd y DU yn gadael yr UE mewn rhyw fath o Brexit, efallai y bydd yn penderfynu parhau i fod yn gydnaws â deddfwriaeth yr UE yn y maes hwn.

Mae digon o awydd a chytundeb i gymryd rhan mewn deialog ynghylch deallusrwydd artiffisial, gan harneisio arbenigedd i ehangu ei ddefnydd. Ac eto, ar hyn o bryd, nid oes cytundeb cyffredinol ynghylch a ddylai fod fframwaith statudol trosfwaol neu fodel rheoleiddio penodedig i oruchwylio datblygiad AI. Yr hyn sydd wedi'i sefydlu yw'r Ganolfan Moeseg ac Arloesi Data (CDEI). Mae ei gylch gwaith yn cynnwys adolygu fframweithiau rheoleiddio presennol a nodi unrhyw fylchau; nodi arfer gorau ar gyfer defnydd cyfrifol o ddata a deallusrwydd artiffisial; nodi mecanweithiau i sicrhau bod y gyfraith, rheoliadau a chanllawiau yn cyd-fynd â datblygiadau; a chynghori a gwneud argymhellion i'r llywodraeth.

Mae'r Llywodraeth hefyd wedi creu'r Gronfa Arloesi Rheoleiddwyr ac wedi buddsoddi £10 miliwn i gynorthwyo rheoleiddwyr i 'helpu i ddatgloi potensial technolegau sy'n dod i'r amlwg'. Gyda chymorth y gronfa hon, mae'r Comisiwn Ansawdd Gofal wedi cael cyllid i weithio ar brosiect i archwilio sut y gall weithio gyda darparwyr i annog modelau arloesi da.

Golwg i'r dyfodol

Wrth roi tystiolaeth i Bwyllgor Dethol Tŷ’r Arglwyddi ar AI, rhoddodd nifer o dystion enghreifftiau o feysydd mewn gofal iechyd a allai elwa ar ddeallusrwydd artiffisial. Roedd y rhain yn cynnwys dadansoddiad o belydrau-x gyda chymorth AI, sganiau MRI a delweddu’r fron. Dywedwyd wrth y Pwyllgor Dethol y byddai dyfodiad technoleg o’r fath yn lleihau’n sylweddol y gost o ddadansoddi sganiau ac yn lleddfu’r straen ar y gwasanaeth iechyd ar hyn o bryd oherwydd prinder staff. (Adroddiad Pwyllgor Dethol ar Ddeallusrwydd Artiffisial Tŷ’r Arglwyddi, AI yn y DU: parod, parod a galluog, Ebrill 2018)

Bydd angen i weithwyr gofal iechyd proffesiynol wybod am y dechnoleg sydd ar gael, sut i'w defnyddio a deall ei galluoedd a'i chyfyngiadau. Bydd angen i'r rhai sy'n gwreiddio technoleg newydd mewn lleoliadau clinigol hefyd ymgysylltu â gweithwyr gofal iechyd proffesiynol a chleifion i helpu i sefydlu lle y gallai deallusrwydd artiffisial fod o'r budd mwyaf.

Mae ymddangosiad deallusrwydd artiffisial hefyd yn codi heriau o ran atebolrwydd cyfreithiol wrth benderfynu pwy ddylai gael ei ddal yn atebol am benderfyniadau a wneir neu a hysbysir gan algorithm sydd wedi cael effaith ar iechyd rhywun.

Mae heriau hefyd y byddai angen mynd i’r afael â nhw wrth ddatblygu deallusrwydd artiffisial o fewn tirwedd iechyd a gofal cymdeithasol o drin data personol, ymddiriedaeth y cyhoedd a lliniaru risg bosibl. Mae AI yn creu heriau newydd ar gyfer rheoleiddio ac mae’n bwysig i reoleiddwyr fod yn rhan o’r drafodaeth ar effeithiau deallusrwydd artiffisial, yn hytrach nag adweithiol a bod pobl yn cael eu galw arnynt pan aiff rhywbeth o’i le.